上傳照片，創造心中所想
讓靜態圖片栩栩如生
有一張很酷的照片、概念藝術圖或快照，希望它能動起來？只需上傳您的圖片，即可將其生動地轉化為影片。Wan 2.7 和 Wan 3.0 均支援圖生影片功能。Wan 2.7 可快速生成 15 秒短片，而 Wan 3.0 則能解鎖更長、動作更流暢的 30 秒動畫，滿足您天馬行空的創意靈感。
Wan 3.0 與 Wan 2.7 概覽
本頁面提供 Wan 3.0 與 Wan 2.7 AI 影片生成模型的全面比較。我們涵蓋核心功能、API 差異、定價、優缺點以及真實用戶反饋。無論您是開發者、短劇創作者還是企業內容製作者，都能在此找到參考依據，為您的專案選擇合適的模型。
功能比較
| 功能 | Wan 3.0 | Wan 2.7 | Wan 2.5 | Wan 2.2 |
|---|---|---|---|---|
| 基於遮罩的區域重繪 | ✅️ | ❌️ | ❌️ | ❌️ |
| 原生支援長達 30 秒影片 | ✅️ | ❌️ | ❌️ | ❌️ |
| 直接輸入文件／網頁 | ✅️ | ❌️ | ❌️ | ❌️ |
| AI 導演多鏡頭模式 | ✅️ | ❌️ | ❌️ | ❌️ |
| 480P 預覽解析度層級 | ✅️ | ❌️ | ❌️ | ❌️ |
| 首尾幀控制 | ✅️ | ✅️ | ✅️ | ✅️ |
| 影片續寫能力 | ✅️ | ✅️ | ✅️ | ✅️ |
| 較低的 1080P 單價 | ❌️ | ✅️ | ✅️ | ✅️ |
| 豐富的社群微調資源 | ❌️ | ✅️ | ✅️ | ✅️ |
| 解析度綁定模型 ID | ❌️ | ✅️ | ✅️ | ✅️ |
| 完美的原生音訊輸出 | ❌️ | ❌️ | ❌️ | ❌️ |
Wan 3.0 的優缺點
Pros
Cons
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Wan 2.7 的優缺點
Pros
Cons
一探兩款模型的實際生成效果對比
| 提示詞 | 輸出結果 |
|---|---|
一段溫馨舒緩的短片。午後的雅緻公寓中，溫暖的金色陽光透過薄紗窗簾灑入。一對年輕情侶處於放鬆親密的狀態，進行著親密互動。男孩輕柔地幫女孩梳理頭髮，兩人依偎在窗邊低聲交談。他們的表情自然甜蜜，毫無做作之感。復古簡約的歐式家居中，空氣中飄浮著細微塵埃，柔和的逆光營造出淺景深效果，背景虛化。鏡頭緩慢平移，氛圍浪漫溫暖，具備電影質感，4K 高畫質，低飽和暖色調，畫面柔和乾淨，無誇張肢體動作。 由 Wan 2.7 生成 | |
一段溫馨舒緩的短片。午後的雅緻公寓中，溫暖的金色陽光透過薄紗窗簾灑入。一對年輕情侶處於放鬆親密的狀態，進行著親密互動。男孩輕柔地幫女孩梳理頭髮，兩人依偎在窗邊低聲交談。他們的表情自然甜蜜，毫無做作之感。復古簡約的歐式家居中，空氣中飄浮著細微塵埃，柔和的逆光營造出淺景深效果，背景虛化。鏡頭緩慢平移，氛圍浪漫溫暖，具備電影質感，4K 高畫質，低飽和暖色調，畫面柔和乾淨，無誇張肢體動作。 由 Wan 3.0 生成 |
核心能力與時長升級
Wan 2.7 是一款成熟的多任務影片模型，原生支援最長 15 秒的短片，透過多個獨立的 API 端點支援文生影片、圖生影片、首尾幀控制及影片編輯。Wan 3.0 將单次生成的原生最大時長加倍至 30 秒，並將所有生成模式統一至單一 API 端點下，大幅提升了動作流暢度、多鏡頭敘事能力及跨鏡頭角色身份的一致性，更適合創作長篇連續故事。
擴展輸入模態與專業化工作流程
除了標準的文字、圖片和音訊輸入外，Wan 3.0 引入了突破性的文件驅動影片生成功能：用戶可直接輸入 PDF、PPT、DOC 文件和網頁連結來生成影片內容，這是 Wan 2.7 所沒有的功能。雖然 Wan 2.7 在快速生成 15 秒短片方面更具成本效益，但 Wan 3.0 專為專業級專案打造，擁有更豐富的多參考支援、更智能的時長建議，以及適用於廣告、短劇和行銷場景的原生長篇敘事輸出能力。
大家對 Wan 2.7 和 Wan 3.0 各有看法
Lydia
電子商務行銷專員
製作長篇宣傳影片時我會選擇 Wan 3.0，但對於大量生產的短廣告，我始終使用 Wan 2.7，因為它的成本效益更高。
Jake Miller
AI 後端工程師
Wan 3.0 的統一 API 簡化了整合流程，但無聲的模式切換帶來了艱鉅的除錯問題。Wan 2.7 的四個獨立模型對於舊有專案來說非常穩固，儘管整合需要更多精力。
Daniel
生成式 AI 工程師
Wan 2.7 的片段拼接曾經毀掉我所有的故事。Wan 3.0 在很大程度上解決了角色不一致的問題，即使偶爾仍會出現配飾漂移等小瑕疵。
Diana
AI 影片製作人
Wan 3.0 為我們的團隊開啟了許多創意可能性。30 秒短片和多鏡頭導演功能讓我們能在一次生成中草擬完整的短劇場景。細微的視覺缺陷很容易透過輕度後製修復。
Sophia Carter
生成式 AI 工程師
我很興奮測試 Wan 3.0，但長片段的偽影經常發生。我更信任 Wan 2.7；豐富的社群技巧幫助我快速獲得可用的片段。
Lydia
電子商務行銷專員
製作長篇宣傳影片時我會選擇 Wan 3.0，但對於大量生產的短廣告，我始終使用 Wan 2.7，因為它的成本效益更高。
Jake Miller
AI 後端工程師
Wan 3.0 的統一 API 簡化了整合流程，但無聲的模式切換帶來了艱鉅的除錯問題。Wan 2.7 的四個獨立模型對於舊有專案來說非常穩固，儘管整合需要更多精力。
Daniel
生成式 AI 工程師
Wan 2.7 的片段拼接曾經毀掉我所有的故事。Wan 3.0 在很大程度上解決了角色不一致的問題，即使偶爾仍會出現配飾漂移等小瑕疵。
Diana
AI 影片製作人
Wan 3.0 為我們的團隊開啟了許多創意可能性。30 秒短片和多鏡頭導演功能讓我們能在一次生成中草擬完整的短劇場景。細微的視覺缺陷很容易透過輕度後製修復。
Sophia Carter
生成式 AI 工程師
我很興奮測試 Wan 3.0，但長片段的偽影經常發生。我更信任 Wan 2.7；豐富的社群技巧幫助我快速獲得可用的片段。
Joe
企業內容專家
Wan 3.0 的文件輸入功能加速了宣傳影片的創作，但加密文件無法解析，且 PPT 需要額外的提示詞約束。Wan 2.7 完全沒有此類文件處理功能。
Olivia Davis
數位行銷專員
我喜歡嘗試用 Wan 3.0 進行品牌故事講述。文件轉影片為我們節省了大量時間。唯一的缺點是大型活動素材的 1080P 成本較高。
Mei Li
短劇製作人
Wan 3.0 的 30 秒原生短片和身份鎖定功能為我省去了大量拼接工作，但高昂的 1080P 成本影響了批量生產預算。Wan 2.7 對於快速生成 15 秒素材來說既便宜又穩定。
Ryan Thompson
新創公司後端工程師
Wan 3.0 的統一 API 顯著降低了我們的程式碼複雜度。遷移需要一點努力，但更清晰的工作流程讓從 Wan 2.7 過渡變得非常值得。
Ethan
AI 解決方案顧問
這兩款模型各有優勢。Wan 2.7 對於高產量的短內容可靠穩定，而每當需要更長的序列和更豐富的輸入來源時，Wan 3.0 則大放異彩。
Joe
企業內容專家
Wan 3.0 的文件輸入功能加速了宣傳影片的創作，但加密文件無法解析，且 PPT 需要額外的提示詞約束。Wan 2.7 完全沒有此類文件處理功能。
Olivia Davis
數位行銷專員
我喜歡嘗試用 Wan 3.0 進行品牌故事講述。文件轉影片為我們節省了大量時間。唯一的缺點是大型活動素材的 1080P 成本較高。
Mei Li
短劇製作人
Wan 3.0 的 30 秒原生短片和身份鎖定功能為我省去了大量拼接工作，但高昂的 1080P 成本影響了批量生產預算。Wan 2.7 對於快速生成 15 秒素材來說既便宜又穩定。
Ryan Thompson
新創公司後端工程師
Wan 3.0 的統一 API 顯著降低了我們的程式碼複雜度。遷移需要一點努力，但更清晰的工作流程讓從 Wan 2.7 過渡變得非常值得。
Ethan
AI 解決方案顧問
這兩款模型各有優勢。Wan 2.7 對於高產量的短內容可靠穩定，而每當需要更長的序列和更豐富的輸入來源時，Wan 3.0 則大放異彩。
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