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Wan 3.0 即將推出

2026/08/08 13:08:00

2026 年 8 月,AI 影片生成領域迎來重要里程碑。阿里雲通義實驗室推出的下一代影片生成模型 Wan 3.0 已進入公開測試階段,而專注於高品質、角色一致性 AI 創作的平台 Wann 即將正式整合此模型。對於尋求更長敘事篇幅、更強真實感以及更靈活輸入方式的創作者來說,這是一項備受期待的升級。

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🍅為何 Wan 3.0 值得關注

Wan 系列自開源發布 2.1 和 2.2 版本以來,便因其出色的動作流暢度、角色一致性及開放生態系統而備受矚目。到了 2.7 階段,該模型在 1080P 輸出、原生音訊同步及多模態參考等領域已趨成熟。Wan 3.0 在此基礎上進一步推進,帶來更清晰的優勢:

  • 單次生成片段長達 30 秒:過去,主流模型(包括 Wan 2.7)大多限制每次生成約 15 秒,迫使創作者生成多個短片段並在後期製作中拼接。Wan 3.0 支援 2 至 30 秒的完整單次生成,讓具備起承轉合的短篇敘事成為可能。這特別適合廣告、短劇、產品展示及情感短片。
  • 原生同步音訊生成:對話、環境音、音效及背景音樂可與畫面在一次生成過程中同時產出,減少後期配音與口型同步的工作量。
  • 更強大的多模態與通用參考能力:除了文字、圖片、音訊和影片外,現在還支援文件類型的輸入(如 PPT、PDF、Excel 和 Markdown)。這意味著您可以直接將規劃文件、分鏡腳本、產品描述甚至網頁內容餵給模型,將「萬物皆可生成影片」從口號轉變為實用功能。
  • 提升真實感與細節:早期用戶回饋一致指出,面部特徵、皮膚、材質及光線的渲染更為細緻。在較長的鏡頭中,角色與道具的身份識別更加穩定,整體電影美學更接近專業拍攝效果。

這些升級不僅是參數的堆疊——它們直接解決了當前 AI 影片創作最大的痛點:長度不足、敘事斷裂、後期工作量繁重以及輸入方式有限。

🥝Wan 3.0 整合對 Wann 平台的意義

Wann 長期強調「角色一致性」與專業級輸出。该平台已提供文字轉影片、圖片轉影片、影片編輯、動作控制、豐富模板、無浮水印高清匯出等功能,並具備強大的創作效率。整合 Wan 3.0 後,用戶可期待以下體驗:

  1. 單鏡頭創作自由度大幅提升
      創作者不再需要將完整構想分割成多個短片段生成後再進行拼接。這非常適合完整的短劇片段、廣告腳本執行及動態產品演示。
  2. 更強的角色與場景鎖定能力
      結合 Wann 現有的一致性引擎與 Wan 3.0 的參考能力,能讓同一角色、服裝及空間在 30 秒片段內甚至跨鏡頭保持穩定——這對系列內容、IP 創作及品牌資產開發極具價值。
  3. 更貼近實際工作流程的輸入方式
      創作者可直接上傳分鏡 PPT、產品文件、參考影片及音訊,減少將構想「翻譯」為提示詞的中間步驟。無論是專業團隊還是個人創作者,都能更快上手。
  4. 影音整合成果帶來更高效率
      原生音訊支援意味着生成的輸出更接近可用的半成品,只需微調即可,無需從零開始建構聲音層。

對於 Wann 的使用者群體——無論是需要在動畫、短影片和廣告團隊中保持高度角色一致性的創作者,還是專注於快速產出的內容生產者——這都代表著體驗上的重大飛躍。

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🍓目前狀態與發布時間表

根據公開資訊,Wan 3.0 已進入阿里雲百鍊、相關萬象平台及通義千問創作工具的公測階段。API 定價約為 480P 每秒 0.05 美元、720P 每秒 0.10 美元、1080P 每秒 0.20 美元(以官方確認為準),完整 API 存取權限將逐步開放。作為面向創作者的整合平台,Wann 正積極適配並測試該模型,預計很快會將 Wan 3.0 加入其模型清單,讓使用者能在熟悉的介面中直接呼叫使用。

值得注意的是,某些第三方網站上頻繁出現關於「原生 4K」、「60 fps」或「60 秒片段」的說法。然而,官方資訊與可靠的早期體驗更聚焦於30 秒單次生成、1080P 級別的真实感、多模態參考以及文件輸入。Wann 平台正式上線時所提供的實際功能與參數,將是最準確的參考依據。

💫創作者現在可以做的事

  • 關注 Wann 官方網站與公告:隨時掌握模型發布進度及使用額度的任何變化。
  • 提前準備素材:收集角色參考圖、關鍵道具、分鏡腳本文件或參考影片,以便在模型上線後立即測試長篇生成效果。
  • 嘗試更完整的提示詞結構:從單一鏡頭描述轉向涵蓋場景結構(起承轉合)、鏡頭運動、情感節奏與聲音氛圍的完整敘事提示詞,以更好地發揮 30 秒生成能力。
  • 進行對比測試:一旦可用,使用 Wan 2.7 和 Wan 3.0 生成相同主題的內容,直接體驗其在持續時間、一致性與音訊同步方面的差異。

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🌸結論

AI 影片正從「生成幾秒鐘令人驚豔的片段」演變為「支援完整的短篇敘事與專業工作流程」。Wan 3.0 的 30 秒單次生成能力、原生音訊以及更開放的輸入方式,代表了這一轉變中的重要一步。透過及時整合該模型,注重一致性與創作效率的 Wann 平台,讓使用者能更早且更順暢地體驗這一代新技術的潛力。

我們期待 Wann 正式推出 Wan 3.0,讓更多創作者能以更少的後製工作和更完整的敘事,將創意轉化為可發布的影片。請密切關注 Wann 網站及相關更新,並準備好在上线第一時間進行試用。

林思妍

林思妍是 Wann AI 的內容撰稿人,專注於 AI 影片與圖片生成。她擅長將複雜的創作流程拆解成清晰實用的指南,幫助各種程度的創作者快速上手。